两会微观察:AI的“脸”该怎么管?

人民网讯 “靳东两会建议AI换脸立法”“雷军回应国庆7天被AI雷军骂了8天”……今年两会期间,AI话题频频登上热搜,“AI换脸”引发的风险问题更是受到代表委员的热议。

事实上,苦于被AI偷走面孔和声音的,远不止靳东与雷军。前有“假张文宏”深夜直播带货,后有“假刘晓庆”分享人生鸡汤,以及“假古天乐”代言游戏平台,深度伪造(Deepfake)技术自2017年问世以来,正以指数级速度渗透日常生活。随着技术持续进化、门槛不断降低,“AI换脸”的不当滥用已成为违法侵权重灾区,并有愈演愈烈之势。

面对新型侵权形态,现行法律体系正面临现实挑战。全国人大代表、小米集团创始人雷军坦言,现有法律体系仍将AI侵权嵌套在隐私权、肖像权、名誉权等传统框架中,而“被骂8天”“因AI谣言导致股价下跌”等损失,却因无法量化举证而难以维权。

“这些损害涉及众多不特定个体,仅靠私益诉讼难以实现有效治理。”最高人民检察院公益诉讼检察厅厅长徐向春的观察一针见血。显然,面对新技术引发的新问题,仍沿用传统追责机制,就好比用渔网去拦截数据洪流,是力所不逮的。

近年来,我国《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规已颁布实施,《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》完成社会意见征集,对人工智能治理进行了有益探索。然而,鉴于技术的迅猛发展,治理的“工具箱”仍需不断扩容。

如何管好AI这张“脸”?全国两会上,代表委员们围绕如何更好把握人工智能发展机遇、更好应对新技术带来的风险挑战,积极建言献策。

雷军建议,加快单行法立法进程,提升立法位阶;强化行业自律共治,压实平台企业等各方的责任和义务;加大普法宣传的广度力度,增强民众的警惕性和鉴别力。

全国人大代表、TCL创始人李东生建议,加快人工智能深度合成内容标识管理规章制度的出台,明确惩罚制度,同时还需加强国际合作,形成人工智能生成合成内容的有效监管。

全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵认为,应当加快推进“小、快、灵”立法,尽早出台行政法规,规范相关领域发展。

在全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮看来,随着DeepSeek在全世界范围内引发轰动,“AI+”快速融入各行各业,AI立法“条件已经成熟”。他期待AI全面系统性法案的出台,填补我国AI法律空白。

记者注意到,8日提请审议的全国人大常委会工作报告明确,今年将围绕人工智能、数字经济、大数据等新兴领域加强立法研究。这也意味着,我国AI治理正逐步从“补丁式规范”向“体系化建构”转型。

技术狂飙的时代,规则不能只是追赶者。今年全国两会关于AI治理的讨论中,一个共识逐渐清晰:唯有构建起“法律划界、技术鉴伪、平台担责、全民共治”的多维防护网,才能让AI的“脸”既绽放科技之美,又不失人性之真与善。

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